摘要:传统的水利工程施工过程的质量控制方法缺乏过程质量的评价,导致在建设完成后项目整体质量评价较低。本文设计了一种基于BP神经网络的水利水电建设全过程的质量控制方法。首先,设置水利水电施工现场监控,根据不同施工位置设计并部署施工全过程的数据采集设备,采集不同地点的水利水电建设过程数据作为质量控制数据；然后,在此基础上构建了BP神经网络的框架,利用反向传播的误差函数,并对水利水电建设全过程采集的数据进行训练,以完成水利水电建设的全过程质量控制。实际算例分析结果表明,采用本文设计的方法对项目进行全过程质量控制,可以有效提高施工质量。
