摘要:针对入湖河道综合治理工程工期紧、任务重、环境制约因素多、监理协调决策难度大的特点，本文提出一种深度融合监理决策过程的智能进度优化方法。在系统分析短期水利工程进度-成本-质量-安全-生态多目标协同优化机理的基础上，构建了适用于短期工程的综合优化模型,引入莱维飞行策略与改进的ICMIC混沌扰动策略，对斑马优化算法进行改进，提出了一种适用于高维、非线性工程优化问题的柔性混沌斑马优化算法。研究以太湖流域鹅真荡入湖河道综合治理工程为实证对象，结果表明LCZOA算法在求解短期工程多目标进度优化问题时，收敛速度更快、求解精度更高、稳定性更好；监理参与下的动态权重调整机制，能够针对工程不同阶段的核心诉求，有效实现目标的精准调控，为类似短期水利工程的智慧监理与精细化管理提供了科学的决策支持工具与理论依据。
