录用日期: 2026-01-04
摘要:
随着工程建设领域向智能化、精细化方向发展,传统监理模式在应对市政工程、石油化工、油气地面工程及长输管线等复杂项目时,面临效率低、风险预警滞后、数据管理分散等挑战。本文结合监理工程师与一级造价工程师的专业视角,以人工智能技术应用为核心,探讨其在工程监理全流程中的创新路径。首先分析传统监理工作的痛点,随后从智能监测、风险预警、造价管控、质量验收四个维度,阐述人工智能技术(如计算机视觉、物联网、大数据分析、BIM+AI)在不同工程类型中的具体应用场景与实施效果,最后指出当前AI赋能监理存在的技术、人才、标准问题,并提出优化建议,为推动工程监理行业数字化转型提供实践参考。